« Leur équipe a repris un projet que notre ancien prestataire avait abandonné. En six semaines, le système de classification tournait en production avec moins de 3 % d'erreurs. »
87
projets livrés depuis 2019
14j
délai moyen du premier prototype
96%
de clients qui renouvellent leur contrat
4
langues parlées par l'équipe
Le décalage entre promesse et réalité
Beaucoup d'entreprises achètent un outil AI générique, puis découvrent qu'il ne comprend ni leur secteur ni leurs données. Voici ce que nous observons chez nos nouveaux clients, et ce que nous y changeons.
Ce que vous vivez peut-être
- Des tableaux de bord remplis de chiffres que personne n'utilise
- Un modèle prédictif entraîné sur des données américaines, appliqué au marché belge
- Des coûts cloud qui explosent sans retour visible
- Une équipe interne qui ne sait pas maintenir le système après le départ du prestataire
Ce que nous mettons en place
- Des indicateurs choisis avec vos responsables métier, pas imposés par un template
- Un entraînement sur vos propres jeux de données, nettoyés et annotés par nos soins
- Une architecture optimisée pour réduire les coûts d'inférence de 30 à 60 %
- Une documentation complète et deux sessions de formation pour votre équipe technique
Ce que nous développons
Quatre domaines d'intervention, chacun adaptable à la taille de votre organisation.
Analyse prédictive
Nous construisons des modèles de prévision adaptés à vos cycles de vente, vos stocks ou vos flux logistiques. Chaque modèle est validé sur un historique d'au moins 18 mois de vos propres données avant mise en production.
Automatisation documentaire
Extraction de données depuis des factures, contrats, rapports PDF ou courriels. Notre pipeline traite en moyenne 1 200 documents par heure avec un taux de précision supérieur à 94 %.
Assistants conversationnels
Chatbots et agents vocaux connectés à vos bases de connaissances internes. Le bot ne répond que sur la base de vos documents approuvés, ce qui élimine les réponses inventées.
Audit et optimisation AI
Vous avez déjà un système en place mais les performances stagnent ? Nous auditons votre pipeline, identifions les goulots et proposons des corrections concrètes sous deux semaines.
Notre méthode en quatre étapes
Pas de cahier des charges de 80 pages. Un cycle court, itératif, avec des livrables visibles à chaque phase.
Cadrage (1 semaine)
Rencontre avec vos équipes métier et IT. Nous définissons ensemble l'objectif précis, les données disponibles et les contraintes techniques. À la fin de cette semaine, vous recevez un document de cadrage de 3 à 5 pages.
Prototype (2 semaines)
Développement d'un premier modèle fonctionnel sur un sous-ensemble de vos données. Vous testez le résultat dans un environnement de staging et nous ajustons les paramètres selon vos retours.
Production (3 à 6 semaines)
Intégration dans votre infrastructure existante : API, connecteurs ERP, bases de données. Nous configurons le monitoring et les alertes automatiques en cas de dérive du modèle.
Suivi (continu)
Réentraînement périodique du modèle, rapports mensuels de performance, support technique par email et téléphone. Vous pouvez résilier le suivi à tout moment avec un préavis de 30 jours.
Ce que nos clients en disent
« Ce qui m'a convaincu, c'est la transparence sur les limites. Ils nous ont dit clairement ce que l'IA pouvait faire et ce qui restait du ressort humain. Pas de promesses irréalistes. »
« Le chatbot interne qu'ils ont développé a réduit de 40 % les tickets de support niveau 1. Nos techniciens se concentrent enfin sur les demandes complexes. »
Questions fréquentes
Combien coûte un projet type ?
Un prototype démarre à partir de 4 500 €. Le coût total dépend de la complexité du modèle, du volume de données à traiter et du niveau d'intégration souhaité. Nous fournissons un devis détaillé après la phase de cadrage.
Faut-il disposer de grandes quantités de données ?
Pas nécessairement. Certains projets fonctionnent avec quelques centaines d'exemples bien annotés. Nous évaluons la qualité et le volume de vos données lors du cadrage et vous indiquons si un enrichissement est nécessaire.
Où sont hébergées nos données ?
Par défaut, sur des serveurs situés en Belgique ou dans l'Union européenne, conformes au RGPD. Si vous préférez un hébergement on-premise, nous adaptons notre déploiement.
Travaillez-vous avec des PME ou uniquement des grandes entreprises ?
Notre clientèle va de startups de 5 personnes à des groupes de 2 000 employés. Le processus reste le même ; seul le périmètre change.
Quelle est la durée de vie d'un modèle AI ?
Un modèle bien construit reste performant entre 6 et 18 mois selon la volatilité de vos données. Nous recommandons un réentraînement trimestriel pour maintenir la précision.
Parlons de votre projet
Décrivez votre besoin en quelques lignes. Nous vous répondons sous 48 heures ouvrables.
Coordonnées
Rue Bashirian 895b, 1000 Brussels, Brussels-Capital Region, Belgium
Téléphone : +32 2 821 44 12
Email : [email protected]
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